Искусственная нейронная сеть и нейрокомпьютер - это два различных подхода к моделированию и воссозданию работы человеческого мозга.
Искусственная нейронная сеть - это математическая модель, состоящая из узлов (нейронов) и связей, которые передают сигналы между ними. Эти сети используются для обучения и выполнения различных задач, таких как распознавание образов, обработка текста, управление процессами и многие другие. Они способны обучаться на больших объемах данных и находить закономерности в этой информации.
Нейрокомпьютер - это устройство, которое прямо взаимодействует с нервной системой живых существ. Он имеет способность считывать и интерпретировать электрические сигналы в мозге и переводить их в команды для управления механизмами или компьютерными интерфейсами. Нейрокомпьютеры используются в медицине для помощи людям с ограниченными возможностями в движении или коммуникации.
Таким образом, основное различие между искусственной нейронной сетью и нейрокомпьютером заключается в том, что первая является математической моделью, а второй - устройством для взаимодействия с нервной системой. Обе технологии имеют свои уникальные применения и потенциал для развития искусственного интеллекта.