Нейронная сеть - это математическая модель, которая является аналогом человеческого мозга. Она состоит из множества связанных между собой нейронов, которые имеют возможность обрабатывать информацию и делать выводы на основе полученных данных.
Нейроны в нейронной сети работают сигналами, которые поступают на их входы, и передают их через себя, совершая определенные математические операции на каждом уровне сети. Эти операции помогают нейронной сети "учиться" на примерах и находить закономерности в данных.
Основное преимущество нейронных сетей заключается в их способности к самообучению. Это означает, что сеть способна улучшать свою работу по мере получения новой информации и опыта. Благодаря этому нейронные сети могут успешно применяться в различных областях, таких как медицина, финансы, робототехника, машинное зрение и многие другие.
Таким образом, нейронная сеть представляет собой мощный инструмент для анализа данных и решения разнообразных задач, позволяя проводить сложные вычисления и прогнозировать результаты с высокой точностью.