Нейронная сеть - это математическая модель, вдохновленная работой человеческого мозга. Она состоит из нейронов, которые объединены в слои и работают параллельно с целью обработки данных. Нейронная сеть используется для решения различных задач машинного обучения, таких как распознавание образов, классификация данных, прогнозирование и многое другое.
Основная задача нейронной сети - обучение на данных. В процессе обучения нейронная сеть адаптирует свои веса и параметры таким образом, чтобы минимизировать ошибку предсказаний. Этот процесс называется обучением с учителем.
Когда нейронная сеть проходит обучение, она может использоваться для предсказания результатов на новых данных. Например, нейронная сеть, обученная на изображениях кошек и собак, может классифицировать новые изображения как кошки или собаки.
Таким образом, нейронная сеть обладает способностью к анализу и обработке данных, что делает ее эффективным инструментом для решения различных задач в современном мире.