Нейронная сеть - это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из большого количества нейронов, каждый из которых принимает входные данные, обрабатывает их и передает результат дальше по сети. Нейроны объединены в слои - входной, скрытые и выходной.
Для обучения нейронной сети необходимо иметь большой объем данных, на основе которых она будет обрабатывать информацию и делать прогнозы. В процессе обучения нейронная сеть корректирует веса связей между нейронами, чтобы минимизировать ошибку прогноза и улучшить качество вывода.
Нейронные сети используются в различных областях, включая медицину, финансы, машинное зрение, обработку естественного языка и другие. Они помогают решать задачи классификации, регрессии, сегментации и др.
Таким образом, нейронная сеть - это мощный инструмент машинного обучения, способный обрабатывать большие объемы данных и делать сложные прогнозы.