Структурный подход построения систем искусственного интеллекта предполагает разбиение сложной задачи на более простые подзадачи, которые в свою очередь решаются независимо друг от друга. Каждая подзадача решается с помощью отдельного модуля, который затем интегрируется в общую систему. Таким образом, система искусственного интеллекта строится из отдельных модулей, каждый из которых отвечает за конкретную функцию или аспект задачи.
Такой подход позволяет разделить сложную задачу на более простые и понятные компоненты, что упрощает процесс разработки и улучшает общую эффективность системы искусственного интеллекта. Кроме того, модульная структура позволяет легко вносить изменения и улучшения в систему, не затрагивая другие компоненты.
Основным преимуществом структурного подхода является возможность независимой разработки и тестирования отдельных модулей, что упрощает обнаружение и исправление ошибок. Кроме того, такой подход позволяет повысить масштабируемость системы, поскольку новые модули могут быть легко интегрированы без необходимости полной переделки всей системы.
Таким образом, структурный подход является эффективным способом построения систем искусственного интеллекта, который обеспечивает простоту разработки, управления и масштабирования системы.