Для создания искусственной нейронной сети тест были использованы принципы работы биологических нейронов в мозге человека. Исследования в области нейронауки позволили ученым понять, как информация обрабатывается и передается в нервной системе, и на основе этого создать математическую модель искусственного нейрона.
Каждый искусственный нейрон в нейронной сети тест имеет входы, по которым поступают входные сигналы, веса, которые определяют важность каждого входа, функцию активации, которая определяет, какой будет выход нейрона, и порог активации, который определяет, когда нейрон будет активирован и передаст сигнал дальше.
Работа искусственной нейронной сети основана на принципе передачи сигналов между нейронами, аналогично тому, как работает нервная система в организме человека. Задача нейронной сети тест заключается в обучении на выборке данных, чтобы потом правильно классифицировать новые данные.
Искусственная нейронная сеть является упрощенной моделью биологической нейронной сети, которая позволяет эффективно и быстро обрабатывать информацию и использоваться в различных областях, таких как распознавание образов, прогнозирование результатов и др.