Искусственные нейронные сети (ИНС) - это математическая модель, имитирующая работу нейронных сетей головного мозга человека. Они используются для решения задач искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки изображений и текстов, анализа данных и многих других областей.
ИНС состоят из множества искусственных нейронов, которые взаимодействуют друг с другом через взвешенные связи. Каждый нейрон получает входные данные, исходя из которых производит вычисления и передает результат следующему нейрону. Эти трансмиссионные связи образуют сеть нейронов, способную обучаться на примерах и принимать решения в режиме реального времени.
Искусственные нейронные сети могут быть различных видов: перцептроны, многослойные нейронные сети, рекуррентные сети, сверточные сети и др. Каждый тип сети имеет свою архитектуру и применяется для решения конкретных задач.
ИНС используются во многих областях, таких как распознавание образов, обработка речи, прогнозирование временных рядов, управление процессами и многое другое. Благодаря своей способности к обучению на больших объемах данных и адаптации к новым ситуациям, искусственные нейронные сети стали одним из ключевых инструментов в области искусственного интеллекта и машинного обучения.