Нейронная сеть - это математическая модель, вдохновленная работой человеческого мозга, которая используется для решения задач обработки информации. Она состоит из большого количества искусственных нейронов, которые объединены в слои и взаимодействуют между собой с помощью весовых коэффициентов.
Когда нейронная сеть получает входные данные, каждый нейрон в первом слое вычисляет взвешенную сумму входных значений и передает результат функции активации, которая определяет, активировать ли нейрон или нет. Этот процесс повторяется для каждого следующего слоя нейронов, пока не будет получен окончательный результат в выходном слое.
Нейронные сети находят применение в различных областях, таких как распознавание образов, обработка естественного языка, компьютерное зрение, игровая индустрия и многое другое. Они используются для решения сложных задач, которые трудно или невозможно решить с помощью традиционных алгоритмов программирования.
Таким образом, нейронные сети представляют собой мощный инструмент искусственного интеллекта, способный обучаться на данных и делать предсказания, что делает их важным элементом современных технологий.