Нейронная сеть - это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из соединенных между собой нейронов, которые передают и обрабатывают информацию.
Нейроны в сети имеют веса, которые влияют на то, какой вклад они вносят в обработку информации. Каждый нейрон принимает входные сигналы, их взвешивает и передает результат дальше. Изначально веса устанавливаются случайным образом, но в процессе обучения они корректируются таким образом, чтобы сеть достигла оптимального результата.
Обучение нейронной сети происходит путем подачи ей большого количества обучающих данных и настройки ее весов в соответствии с этими данными. После обучения сеть способна делать прогнозы, классифицировать объекты или генерировать новую информацию.
Нейронные сети применяются в различных областях, таких как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и другие. Они позволяют решать сложные задачи, для которых традиционные алгоритмы не подходят, и являются основой для создания искусственного интеллекта.