Нейросеть в искусственном интеллекте - это алгоритмическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из большого количества соединенных между собой узлов, называемых нейронами, которые передают сигналы друг другу. На основе этих сигналов нейросеть способна обучаться и принимать решения.
Одной из ключевых особенностей нейросетей является способность к распознаванию образов и шаблонов в данных. Например, нейронная сеть может быть обучена распознавать изображения кошек и собак на фотографиях, определять эмоции на лицах людей или прогнозировать стоимость акций на фондовом рынке.
Для обучения нейросети используется большое количество данных, на основе которых уточняются параметры модели. Чем больше данных и чем более разнообразны они будут, тем точнее и эффективнее будет работать нейросеть.
Нейросети широко применяются в различных сферах, таких как медицина, финансы, автоматизация производства, робототехника и многие другие. Они позволяют решать сложные задачи, для которых традиционные методы не всегда подходят. В последние годы нейросети стали особенно популярны и востребованы, благодаря своей способности к самообучению и адаптации к новым данным.