Скрытый слой в нейронной сети представляет собой слой нейронов, который находится между входным и выходным слоями. Он выполняет функцию обработки и преобразования входных данных перед их передачей на выходной слой.
Основная особенность скрытого слоя заключается в том, что он не взаимодействует непосредственно с входными и выходными данными, а использование нелинейных активационных функций в нейронах скрытого слоя позволяет нейронной сети вырабатывать сложные и нетривиальные паттерны данных.
Скрытые слои позволяют нейронной сети обучаться на более сложных задачах, так как они позволяют моделировать нелинейные зависимости между входными и выходными данными. Чем больше скрытых слоев в нейронной сети, тем глубже сеть и тем более сложные зависимости она может изучать.
Таким образом, скрытый слой является ключевым компонентом нейронной сети, который позволяет сети изучать сложные зависимости в данных и решать сложные задачи в различных областях, таких как машинное зрение, обработка естественного языка, анализ данных и др.