Веса в нейронной сети являются числовыми параметрами, которые определяют силу связей между нейронами. Они играют ключевую роль в обучении нейронных сетей, поскольку определяют, какое значение будет передано от одного нейрона к другому.
Каждая связь между нейронами имеет свой вес, который определяет важность этой связи в процессе передачи информации. Веса могут быть как положительными, так и отрицательными, в зависимости от того, является ли связь стимулирующей или тормозящей.
При обучении нейронной сети веса подбираются таким образом, чтобы минимизировать ошибку предсказания модели. Этот процесс называется обучением с учителем и заключается в корректировке весов для того, чтобы модель была наиболее точной в предсказании.
Веса в нейронной сети могут быть как отдельными параметрами для каждого нейрона, так и матрицами весов для каждого слоя нейронов. Их оптимизация и аккуратная настройка являются важными шагами в процессе построения и обучения нейронных сетей.