Веса в нейронной сети играют ключевую роль - они представляют параметры, которые присваиваются связям между нейронами. Каждое значение веса определяет важность связи между двумя нейронами и влияет на выходной сигнал от нейрона.
Основная задача весов в нейронной сети - это управление и передача информации между нейронами. Именно значения весов позволяют нейронам нейронной сети "учиться" на основе входных данных и корректировать свои параметры для достижения оптимального результата.
Используя обратное распространение ошибки, нейронная сеть анализирует разницу между предсказанным и фактическим значением и корректирует значения весов в соответствии с этой разницей. Таким образом, нейронная сеть постепенно настраивает свои веса для эффективного решения поставленных задач.
Таким образом, веса в нейронной сети необходимы для оптимальной работы модели и обеспечивают возможность обучения нейронов на основе входных данных. Их корректная настройка позволяет нейронной сети точно предсказывать результаты и выполнять задачи с высокой эффективностью.