Для чего нужны веса в нейронной сети? - коротко
Веса в нейронной сети необходимы для адаптации и обучения модели. Они позволяют сети изменять свою реакцию на входные данные, что является основой для улучшения предсказаний и точности работы.
Для чего нужны веса в нейронной сети? - развернуто
Веса в нейронной сети выполняют ключевую функцию в процессе обучения и предсказания. Они представляют собой коэффициенты, которые определяют степень влияния входных сигналов на выходные значения нейронов. Каждый вес адаптируется в процессе обучения с помощью алгоритмов оптимизации, таких как градиентный спуск, чтобы минимизировать ошибку предсказания. Это позволяет нейронной сети адаптироваться к данным и улучшать свои прогнозы. Веса являются динамическими параметрами, которые изменяются на каждом шаге обучения, что делает их критически важными для эффективной работы сети.