Искусственный интеллект используется сейчас для создания изображений с помощью так называемых генеративно-состязательных сетей (GAN). Эти нейронные сети состоят из двух частей: генератора и дискриминатора. Генератор отвечает за создание изображений, а дискриминатор - за определение, насколько изображение похоже на реальное.
Процесс создания изображения начинается с того, что генератор генерирует случайный шум, который преобразуется в изображение благодаря слоям нейронной сети. После этого дискриминатор анализирует созданное изображение и сравнивает его с реальными фотографиями. Если дискриминатор определяет, что изображение не реалистично, он отправляет обратную связь об ошибке генератору, чтобы тот мог улучшить свою работу. Этот процесс обратной связи повторяется до тех пор, пока созданное изображение не станет достаточно реалистичным.
Искусственный интеллект позволяет создавать удивительно реалистичные и креативные изображения, отличающиеся от того, что мог бы создать человек. Таким образом, использование GAN для создания изображений открывает новые возможности и перспективы в области визуального искусства.