Нейронная сеть состоит из нейронов, которые являются основными строительными блоками данной системы. Нейрон представляет собой узел в сети, который принимает входные данные, обрабатывает их и передает результат на следующий уровень.
Каждый нейрон имеет несколько входов, которые соединены с другими нейронами или внешними источниками, и один выход, через который передается результат своей работы. На вход нейрона поступают числовые данные, которые затем проходят через внутренние вычисления и активационную функцию, в результате чего генерируется выходной сигнал.
Нейроны объединяются в слои, которые образуют нейронную сеть. Обычно выделяют три типа слоев: входной слой, скрытые слои и выходной слой. Входной слой принимает данные из внешнего источника, скрытые слои выполняют сложные вычисления и обработку информации, а выходной слой представляет собой окончательный результат работы сети.
Каждое соединение между нейронами в сети имеет свой вес, который определяет важность сигнала, передаваемого через это соединение. Веса настраиваются в процессе обучения нейронной сети, чтобы минимизировать ошибку и улучшить качество работы системы.
Таким образом, нейронная сеть представляет собой сложную систему, состоящую из нейронов, соединений между ними и слоев, которые совместно работают для решения различных задач, начиная от распознавания образов до предсказания результатов.