Как называется нейронная сеть с возможностью обратных связей? - коротко
Нейронная сеть с возможностью обратных связей называется рекуррентной нейронной сетью (RNN).
Как называется нейронная сеть с возможностью обратных связей? - развернуто
Нейронная сеть с возможностью обратных связей называется рекуррентной нейронной сетью (РНС). В традиционных нейронных сетях, таких как многослойный перцептрон, информация передается только в одном направлении - от входного слоя к выходному слою. В рекуррентных нейронных сетях же информация может циркулировать по кругу, что позволяет учитывать контекст и зависимости между последовательными данными.
Рекуррентные нейронные сети широко используются в области обработки естественного языка, где важно учитывать последовательность слов и их контекст. Они также применяются в задачах прогнозирования временных рядов, таких как финансовые модели или анализ погодных данных, где важно учитывать исторические данные для точного предсказания будущих значений.
Основной особенностью рекуррентных нейронных сетей является наличие внутренних обратных связей, которые позволяют сохранять и передавать информацию из предыдущих шагов. Это делает их уникальными среди других типов нейронных сетей и обеспечивает значительное преимущество в задачах, где контекст играет ключевую роль.
Таким образом, рекуррентная нейронная сеть является мощным инструментом для анализа и прогнозирования данных с учетом временной зависимости и контекста.