Для того чтобы посчитать количество параметров нейронной сети, необходимо учитывать количество весов (weights) и сдвигов (biases), которые используются в каждом слое сети. Параметры в нейронной сети представлены в виде весов, которые соединяют нейроны в разных слоях сети, и сдвигов, которые прибавляются к выходу нейрона.
Основная формула для вычисления количества параметров в нейронной сети включает в себя следующие параметры:
1. Количество входных нейронов в слое
2. Количество выходных нейронов в слое
3. Функция активации (например, sigmoid, tanh, ReLU и т.д.)
Для подсчета параметров в полносвязных (fully connected) слоях нейронной сети необходимо учитывать следующее:
- Количество весов: количество входных нейронов * количество выходных нейронов
- Количество сдвигов: количество выходных нейронов
Таким образом, общее количество параметров в полносвязном слое будет равно сумме количества весов и сдвигов.
Для подсчета параметров в сверточных слоях нейронной сети необходимо учитывать размер ядра свертки (filter) и количество фильтров (каналов) в слое. В каждом фильтре количество параметров будет равно размеру ядра свертки + 1 (для сдвига).
Итак, чтобы посчитать общее количество параметров в нейронной сети, можно пройтись по каждому слою, учитывая особенности его структуры, и сложить количество весов и сдвигов. Таким образом, мы сможем определить общее количество параметров в нейронной сети.