Нейроны - это основные строительные блоки нейронных сетей, которые работают по принципу биологических нейронов в мозге человека. Каждый нейрон принимает входные сигналы, обрабатывает их и передает выходной сигнал другим нейронам в сети.
Когда нейрон получает входные сигналы, он суммирует их взвешенным образом. Затем, эта сумма проходит через функцию активации, которая определяет, будет ли нейрон активирован или нет. Если выход нейрона превышает определенный порог, нейрон активируется и передает сигнал другим нейронам.
Важным аспектом работы нейронов в нейронных сетях является настройка весов, которые определяют важность каждого входного сигнала для нейрона. В процессе обучения нейронная сеть адаптирует веса таким образом, чтобы минимизировать ошибку между предсказанным и фактическим результатом.
Таким образом, нейроны в нейронных сетях обрабатывают информацию, принимают решения и передают сигналы другим нейронам, что позволяет сети выполнять сложные задачи, такие как распознавание образов, обработка естественного языка, управление игровыми персонажами и многое другое.