История развития нейронных сетей началась в 1943 году, когда Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс предложили математическую модель работы мозга, основанную на искусственных нейронах. Они создали первую искусственную нейронную сеть, которая стала прародителем современных нейронных сетей.
Однако настоящий бум в развитии нейронных сетей пришел в конце 20 века, благодаря появлению быстрых компьютеров и большого количества данных для обучения. В 2012 году исследователи из университета Торонто с помощью глубокой нейронной сети, обученной на миллионах изображений, победили на соревновании по классификации изображений ImageNet, внезапно улучшив результаты на 10%.
С тех пор нейронные сети стали широко использоваться в различных областях, таких как распознавание речи, компьютерное зрение, медицина, финансы и многое другое. Их успешное применение связано с возможностью обучения на больших объемах данных и автоматическим извлечением сложных закономерностей из этих данных.
Таким образом, нейронные сети возникли из попыток математического моделирования работы мозга и стали одним из самых мощных инструментов в области искусственного интеллекта.