Одной из информационных технологий, основанных на искусственном интеллекте, является машинное обучение. Машинное обучение - это подраздел искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам обучаться на основе опыта и данных, не программироваться явно.
Основной идеей машинного обучения является создание моделей и алгоритмов, которые способны распознавать закономерности в данных, делать прогнозы и принимать решения без явного вмешательства человека. С помощью машинного обучения компьютеры могут обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, выявлять скрытые связи и зависимости, а также делать прогнозы на основе существующей информации.
Примерами приложений машинного обучения являются системы рекомендаций (например, рекомендация фильмов или товаров на основе предпочтений пользователя), распознавание речи и образов, автоматизация процессов (например, автопилоты в автомобилях), анализ данных в медицине, финансах и других областях.
Таким образом, машинное обучение является важной информационной технологией, основанной на искусственном интеллекте, которая дает возможность создавать инновационные решения и улучшать процессы в различных областях деятельности.