Нейронные сети, как математическая модель, были предложены еще в середине 20-го века. Однако, первые попытки создания искусственных нейронных сетей пришлись на 40-50-е годы прошлого века. В 1943 году ученые Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс создали первую модель искусственного нейрона, который способен передавать сигналы и выполнять элементарные математические операции.
Дальнейшее развитие области нейронных сетей произошло в 60-70-е годы, когда появились более сложные модели сетей, такие как многослойные перцептроны. Однако, в то время компьютеры не имели достаточной производительности, чтобы эффективно обучать и применять нейронные сети.
Существенный прорыв в области нейронных сетей произошел в конце 20-го - начале 21-го века благодаря развитию компьютерной техники и появлению мощных вычислительных ресурсов. Это позволило применить глубокое обучение и создать более сложные и эффективные алгоритмы нейронных сетей, которые успешно применяются в различных областях науки и техники, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, медицина, финансы и другие.
Сегодня нейронные сети стали широко распространены и активно используются в различных приложениях, что делает их одним из наиболее перспективных направлений в области искусственного интеллекта.