Первая модель нейронной сети была создана в 1943 году ученым Уорреном Маккаллохом и логиком Уолтером Питтсом. Они разработали модель, которая имитировала нейроны в мозге живого организма. Эта модель была названа "искусственный нейрон" и представляла собой математическое устройство, способное принимать входные сигналы, обрабатывать их и передавать результат дальше.
Идея создания нейронных сетей была вдохновлена работами физиологов, изучавших работу нервной системы живых организмов. Маккаллох и Питтс предложили простую модель, состоящую из нескольких искусственных нейронов, связанных между собой. Каждый искусственный нейрон принимал входные сигналы, умножал их на веса соединений и передавал суммированный результат через функцию активации.
Хотя первая модель нейронной сети была довольно простой и ограниченной, она заложила основы для будущего развития искусственного интеллекта и машинного обучения. Маккаллох и Питтс стали пионерами в области нейронных сетей и их исследования стали отправной точкой для дальнейших исследований ученых в этой области.