Многослойным персептроном называется искусственная нейронная сеть, состоящая из нескольких слоев нейронов: входного слоя, скрытых слоев и выходного слоя. В каждом слое нейроны соединены с нейронами предыдущего и последующего слоев, причем связи между нейронами имеют определенные веса, которые подбираются в процессе обучения сети.
Именно наличие скрытых слоев отличает многослойные персептроны от однослойных, что позволяет им обучаться сложным нелинейным зависимостям между входными и выходными данными. Каждый нейрон в сети принимает входные сигналы, умножает их на соответствующие веса и передает сумму входных значений через функцию активации, которая определяет активацию нейрона.
Многослойные персептроны широко применяются в задачах классификации, регрессии, обработки изображений, распознавания речи и прочих областях машинного обучения. Благодаря способности обучаться сложным зависимостям и адаптироваться к новым данным, многослойные персептроны являются мощным инструментом для решения различных задач и достижения высоких результатов в области искусственного интеллекта.