Мультиагентные варианты среды в искусственном интеллекте рассматриваются как модель, в которой существует несколько агентов, взаимодействующих между собой и с окружающей средой. Каждый агент имеет свои цели, знания и способности, и может принимать решения автономно, основываясь на своей внутренней модели среды и информации, полученной от других агентов.
Мультиагентные системы используются для моделирования сложных социальных и экономических систем, где агенты могут представлять как отдельных актеров, так и организации. Такие системы позволяют исследовать эмерджентное поведение, то есть поведение системы в целом, которое не может быть предсказано по отдельности для каждого агента.
Основными преимуществами мультиагентных систем являются их способность к адаптации к изменениям в среде, распределенное принятие решений, возможность моделирования сложных систем и их поведения, а также параллельная обработка информации.
Таким образом, мультиагентные системы представляют собой мощный инструмент для моделирования и анализа различных сред, включая социальные, экономические, технические и биологические системы, и находят широкое применение в различных областях искусственного интеллекта.