Нейронные сети могут быть написаны на различных языках программирования, однако наиболее широко используемыми являются Python и C++. Python чаще всего выбирается из-за своей простоты и гибкости, а также наличия множества библиотек и фреймворков, специально созданных для работы с нейронными сетями, таких как TensorFlow, PyTorch, Keras и других.
C++ также популярен для написания нейронных сетей из-за своей производительности и скорости выполнения кода, что особенно важно при работе с большими объемами данных. Однако программирование на C++ требует более высокого уровня навыков и опыта, поэтому начинающим разработчикам может быть сложнее освоить этот язык для работы с нейронными сетями.
Кроме Python и C++, также можно использовать Java, MATLAB, R и другие языки программирования для создания нейронных сетей, в зависимости от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Однако, Python и C++ остаются основными языками программирования для работы с нейронными сетями благодаря своей популярности, удобству и эффективности.