Нейронные сети - это совокупность алгоритмов и моделей, которые имитируют работу человеческого мозга. Они используются для обработки больших объемов данных, распознавания образов, анализа текста, принятия решений и решения других задач, которые требуют обработки информации.
В современном мире нейронные сети нашли применение в различных областях. Например, в медицине они используются для диагностики заболеваний и прогнозирования результатов лечения. В финансовой сфере они помогают в анализе рынка и прогнозировании цен на активы. В области робототехники нейронные сети используются для управления роботами и выполнения различных задач.
Одним из основных преимуществ нейронных сетей является их способность к самообучению. Это означает, что сеть может улучшать свою производительность, обучаясь на новых данных без необходимости вмешательства человека.
Таким образом, нейронные сети используются для решения разнообразных задач, где требуется обработка и анализ больших объемов данных, а также для создания систем и устройств, способных самостоятельно принимать решения и адаптироваться к изменяющейся среде.