Искусственный интеллект считается "тупым" по нескольким причинам.
Во-первых, искусственный интеллект работает на основе алгоритмов и программ, которые созданы людьми. Эти алгоритмы могут быть ограничены и не всегда способны дать полноценный ответ на сложные вопросы или задачи. Искусственный интеллект не обладает интуицией и чувствами, что делает его менее гибким в некоторых ситуациях.
Во-вторых, искусственный интеллект требует большого объема данных для обучения. Если у модели не хватает данных или данные не репрезентативны, это может привести к недостаточной эффективности искусственного интеллекта. В результате он может давать неточные или неполные ответы.
Также, искусственный интеллект не способен научиться самому себя и развиваться без внешнего вмешательства. Он не обладает способностью к самообучению и требует постоянного обновления и доработки, чтобы быть эффективным.
Таким образом, основные причины "тупости" искусственного интеллекта заключаются в его ограниченности алгоритмами, потребности в большом объеме данных и неспособности к самообучению.