Во-первых, нейроны, из которых состоит человеческий мозг, связаны между собой сетью синапсов, через которые передаются сигналы и информация. Аналогично, в нейронных сетях используются искусственные нейроны, которые связаны друг с другом с помощью весов, которые определяют важность передачи информации от одного нейрона к другому.
Во-вторых, как и в человеческом мозге, в нейронных сетях присутствует иерархическая структура. Нейроны в сети объединяются в слои, где каждый слой может выполнять определенные функции или обработку информации. Например, в сверточных нейронных сетях первые слои могут обрабатывать низкоуровневые черты изображения (какой-то узор или оттенок), в то время как последующие слои могут работать с более высокоуровневой информацией (например, распознавание объектов).
Наконец, структура нейронных сетей и человеческого мозга похожа и в плане обучения и адаптации. Нейронные сети могут самостоятельно менять свои веса (подстраивать их под входные данные) в процессе обучения, что позволяет им улучшать свою производительность и точность работы. Подобным образом, человеческий мозг способен к обучению и адаптации, изменяя свою структуру и связи между нейронами в зависимости от входящей информации.
Таким образом, структура нейронных сетей похожа на структуру человеческого мозга потому, что оба организма обладают сетью нейронов, иерархическую структуру и способность к обучению и адаптации.