Да, искусственная нейронная сеть способна обучаться. Искусственные нейронные сети представляют собой математические модели, которые имитируют работу человеческого мозга. Они состоят из множества искусственных нейронов, которые связаны между собой в сложные сети.
Обучение нейронной сети происходит путем подачи на вход сети большого объема данных, на которых она должна обучиться. Далее, с помощью алгоритмов обратного распространения ошибки, нейронная сеть корректирует свои весовые коэффициенты, чтобы минимизировать ошибку предсказания. Таким образом, нейронная сеть постепенно улучшает свою способность делать достоверные прогнозы или классификации.
Важно отметить, что обучение искусственной нейронной сети требует большого количества данных и времени. Также необходимо правильно настроить параметры сети и выбрать подходящие алгоритмы обучения. Однако, при правильном подходе и достаточном объеме данных, искусственные нейронные сети могут достичь высокой точности предсказания и обладать способностью обучения на новых данных.
Таким образом, искусственные нейронные сети способны обучаться и подстраиваться под изменяющиеся условия, что делает их мощным инструментом в различных областях, от медицины и финансов до технологий и науки.