Первые искусственные нейронные сети были реализованы в виде простых моделей, имитирующих работу человеческого мозга. Одним из наиболее известных примеров таких нейронных сетей является персептрон, предложенный франко-американским психологом и исследователем кибернетики Фрэнком Розенблаттом в середине 20 века.
Персептрон состоит из искусственных нейронов, каждый из которых принимает входные сигналы, их взвешивает и передает на следующий слой нейронов. Простейшая модель персептрона представляет собой один нейрон, который принимает бинарные значения (1 или 0) и может выдавать бинарный выход.
Такие простые модели искусственных нейронных сетей были реализованы в виде электрических цепей в компьютере. Они не обладали глубиной обучения и мощностью современных нейронных сетей, но стали отправной точкой для развития искусственного интеллекта.
Таким образом, первые искусственные нейронные сети были реализованы в виде простых моделей, имитирующих нейронную активность мозга, и работали на основе простых бинарных сигналов.