Параллельные вычисления - что это такое, определение термина
- Параллельные вычисления
- представляют собой метод обработки данных, при котором вычислительная задача разбивается на независимые подзадачи, которые выполняются одновременно на нескольких процессорах или ядрах. Этот подход существенно ускоряет время выполнения ресурсоёмких операций, таких как обучение нейросетей, за счёт одновременного использования вычислительных мощностей.
Детальная информация
Детальная информация о параллельных вычислениях в нейросетях:
Параллельные вычисления представляют собой фундаментальный принцип, лежащий в основе эффективности современных нейронных сетей. Они позволяют выполнять множество вычислений одновременно, распределяя нагрузку между несколькими процессорами или ядрами. Это особенно критически важно для обучения глубоких нейронных сетей, которые часто содержат миллионы или даже миллиарды параметров.
Традиционный подход к обучению нейросети предполагает последовательное выполнение вычислений. Однако при параллельных вычислениях операции, такие как умножение матриц и вычисление градиентов, могут быть разделены на независимые задачи и распределены по доступным вычислительным ресурсам.
Такой подход существенно сокращает время обучения, что позволяет исследователям экспериментировать с более сложными архитектурами нейронных сетей и большими объемами данных. Внедрение параллельных вычислений стало возможным благодаря развитию специализированного оборудования, такого как графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU), которые оптимизированы для выполнения математических операций, необходимых для обучения нейронных сетей.