Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) - это две тесно связанные, но разные области компьютерных наук. Искусственный интеллект - это широкая область, занимающаяся созданием компьютерных систем, способных выполнения задач, требующих интеллектуальных способностей человека. Машинное обучение - это подразделение искусственного интеллекта, в котором компьютерные системы обучаются на основе данных, чтобы выполнять определенные задачи.
Основное отличие между искусственным интеллектом и машинным обучением заключается в способе решения задач. Искусственный интеллект включает в себя различные методы и техники, такие как логическое вывод, экспертные системы, нейронные сети и т. д., которые позволяют компьютеру демонстрировать интеллектуальное поведение. В то время как машинное обучение фокусируется на обучении систем на основе данных, то есть компьютеры изучают закономерности и паттерны в данных, чтобы предсказывать результаты или выполнять определенные задачи.
Таким образом, можно сказать, что машинное обучение является частью искусственного интеллекта, которая использует методы обучения на основе данных для создания моделей и решения конкретных задач, в то время как искусственный интеллект включает в себя более широкий спектр методов и техник для моделирования интеллектуального поведения компьютерных систем.