Нейронная сеть - это математическая модель, построенная по принципу работы человеческого мозга, и используемая для обработки информации и решения различных задач. Она состоит из множества элементов, называемых нейронами, которые соединены между собой с помощью весов. Входные данные проходят через нейроны с учетом их весов и передаются дальше по сети для дальнейшей обработки.
Одним из ключевых действий, выполняемых нейронной сетью, является перемножение вектора на матрицу. Это неотъемлемая часть процесса обработки данных нейронной сетью и позволяет сети выполнять сложные вычисления.
При перемножении вектора на матрицу каждый элемент вектора умножается на каждый элемент соответствующего столбца матрицы, а затем полученные произведения суммируются. Таким образом, результатом этой операции является новый вектор или матрица, который содержит результаты умножения входных данных на веса нейронов.
Этот процесс играет важную роль в работе нейронных сетей, так как именно с помощью перемножения вектора на матрицу осуществляется преобразование входных данных и вычисление выходных значений сети. Благодаря этой операции нейронная сеть способна обучаться на большом объеме данных и принимать более сложные решения.