Нейронная сеть - это математическая модель, вдохновленная работой человеческого мозга, которая используется для обработки и анализа данных. Она состоит из сети искусственных нейронов, которые обмениваются информацией друг с другом.
Каждый искусственный нейрон принимает входные сигналы, умножает их на веса (которые настраиваются в процессе обучения) и передает результат через активационную функцию, которая определяет, должен ли нейрон активироваться или нет. Этот процесс повторяется для всех нейронов в сети, и результат передается через несколько слоев нейронов до тех пор, пока не получится окончательный вывод.
Во время обучения нейронная сеть подстраивает веса нейронов таким образом, чтобы минимизировать ошибку между предсказанным результатом и желаемым результатом. Для этого используется алгоритм обратного распространения ошибки, который корректирует веса сети на основе градиента функции потерь.
Выводы нейронной сети могут использоваться для решения различных задач, таких как распознавание образов, распознавание речи, анализ текста и многое другое. С развитием технологий и увеличением мощности вычислительных систем нейронные сети становятся все более эффективными и широко применяемыми в различных отраслях.