Нейронная сеть - это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из множества искусственных нейронов, которые соединены между собой специальными весами.
Информация поступает на вход нейронной сети, проходит через несколько слоев нейронов, и на выходе дается результат. Каждый нейрон принимает входные сигналы, умножает их на соответствующие веса, складывает их и применяет к полученной сумме функцию активации. Это позволяет нейронной сети "учиться" на примерах и делать предсказания на новых данных.
Нейронные сети используются во многих областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, медицина, финансы и другие. Они способны распознавать образы, оценивать риски, делать прогнозы и многое другое. Нейронные сети показывают отличные результаты в задачах классификации, регрессии, сегментации и кластеризации данных.
Таким образом, нейронная сеть - это мощный инструмент машинного обучения, который способен адаптироваться к новым данным и решать сложные задачи.