Роевой интеллект в искусственном интеллекте представляет собой метод моделирования поведения коллективности индивидуальных агентов с целью решения сложных задач. Этот подход основан на принципах организации и функционирования естественных коллективных систем, таких как стаи птиц, рыб, насекомых и других животных.
Идея роевого интеллекта заключается в том, что группа относительно простых агентов, действуя вместе и реагируя на внешние стимулы, способна достичь сложных целей и выполнять сложные задачи, которые отдельно взятый агент не смог бы выполнить. Каждый агент в системе обладает ограниченным набором правил и функций, их поведение определяется как индивидуальными характеристиками, так и взаимодействием с окружающими агентами.
Роевой интеллект используется в различных областях, таких как оптимизация функций, управление трафиком, поиск решений, робототехника и другие. Он позволяет эффективно решать задачи, требующие адаптивности, самоорганизации, координации и коллективного интеллекта.
Таким образом, роевой интеллект является мощным инструментом искусственного интеллекта, который позволяет моделировать и анализировать сложные системы, основанные на принципах коллективного поведения.