Нейронные сети - это математическая модель, которая является аналогией биологических нейронных сетей в мозге человека. Они являются основным инструментом в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Нейронные сети состоят из большого количества искусственных нейронов, которые взаимодействуют между собой посредством взвешенных связей. Каждый нейрон принимает на вход некоторые данные, обрабатывает их и передает результат на выход. Затем результаты передаются другим нейронам, пока не достигнут конечного выхода сети.
Процесс обучения нейронной сети включает в себя подачу большого количества обучающих данных с известными результатами. В процессе обучения сеть автоматически подстраивает веса своих связей таким образом, чтобы минимизировать ошибку между предсказанным и ожидаемым результатом.
Нейронные сети используются для решения различных задач, таких как распознавание образов, обработка естественного языка, медицинская диагностика, финансовый анализ и многое другое. Они обладают способностью к обучению на больших объемах данных и выявлению сложных закономерностей, что делает их мощным инструментом в различных областях.