Нейронная сеть - это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из соединенных между собой нейронов, которые передают и обрабатывают информацию. Нейронная сеть состоит из трех основных слоев: входного слоя, скрытого слоя и выходного слоя.
Входной слой принимает информацию, которая поступает на вход нейронной сети. Эта информация может быть представлена в виде числовых значений, текста, изображений и т.д. Скрытые слои выполняют функцию обработки информации, а выходной слой генерирует ответ или прогноз на основе входных данных.
Нейронная сеть обучается на большом количестве данных, чтобы выявлять закономерности, связи и паттерны между ними. Процесс обучения такой сети заключается в корректировке весов между нейронами, чтобы улучшить качество прогнозов и ответов.
Нейронные сети находят широкое применение в различных областях, таких как медицина, финансы, технологии, маркетинг и другие. Они используются для распознавания образов, анализа текста, прогнозирования рынков, управления производственными процессами и многих других задач.
В целом, нейронная сеть представляет собой мощный инструмент для обработки информации и принятия решений на основе обученных моделей, что делает ее одним из ключевых элементов искусственного интеллекта.